Find My Bike

Онлайн мониторинг велосипедного транспорта.

Отслеживание перемещения велосипеда на карте

Сбор статистических данных

Анализ видеоархивов



На сайте можно ознакомится с конфигурацией системы, которая тестировалась в системе видеонаблюдения г. Москвы.


ДИТ

Результаты тестов*

Вероятность истинно-положительной идентификации велосипеда составила - от 94% до 99%
То есть даже в плохих условиях, на подъездных камерах не предназначенных для отслеживания проезжей части, доля пропусков составила не более 6%.
Средний уровень редукции составляет от 200 до 400 раз
Это означает что если было зафиксировано 5000 проездов , оператору в среднем требуется просмотреть 15 - 20 изображений вместо 5000.

Отслеживание перемещения велосипеда на карте города

  • по параметрическому описанию
  • по фотографии

В демонстрационных целях система подключена к нескольким публичным камерам в парке Сокольники**.

Демонстрация Узнать больше

**Публичные камеры не гарантируют стабильного подключения, и работают с небольшим FPS, результаты работы могут от работы с камерам городской сети видеонаблюдения

Сбор статистических данных

  • количество проездов в единицу времени
  • статистика по типам велосипедов
  • ...
возможность собирать произвольные типы данных: например количество велосипедистов с детьми, в велошлемах, и.т.п.
Демонстрация Узнать больше

Анализ видеоархивов

  • поиск и распознавание
  • детектирование в условиях плохой видимости
  • анализ на скорости x10+

Мы записали видео с публичных камер расположенных на улицах городов , в Европе, Азии и США. По ссылке доступны результаты работы системы на этих записях

Демонстрация Узнать больше

*Данные по результатам первой части пилотного проекта с ДИТ г. Москвы (лето - осень 2019).