Find My Bike
Онлайн мониторинг велосипедного транспорта.
Отслеживание перемещения велосипеда на карте
Сбор статистических данных
Анализ видеоархивов
На сайте можно ознакомится с конфигурацией системы, которая тестировалась в системе видеонаблюдения г. Москвы.
ДИТ
Результаты тестов*
- Вероятность истинно-положительной идентификации велосипеда составила - от 94% до 99%
- То есть даже в плохих условиях, на подъездных камерах не предназначенных для отслеживания проезжей части, доля пропусков составила не более 6%.
- Средний уровень редукции составляет от 200 до 400 раз
- Это означает что если было зафиксировано 5000 проездов , оператору в среднем требуется просмотреть 15 - 20 изображений вместо 5000.
Отслеживание перемещения велосипеда на карте города
- по параметрическому описанию
- по фотографии
В демонстрационных целях система подключена к нескольким публичным камерам в парке Сокольники**.
**Публичные камеры не гарантируют стабильного подключения, и работают с небольшим FPS, результаты работы могут от работы с камерам городской сети видеонаблюдения
Сбор статистических данных
- количество проездов в единицу времени
- статистика по типам велосипедов
- ...
Демонстрация Узнать больше
Анализ видеоархивов
- поиск и распознавание
- детектирование в условиях плохой видимости
- анализ на скорости x10+
Мы записали видео с публичных камер расположенных на улицах городов , в Европе, Азии и США. По ссылке доступны результаты работы системы на этих записях
*Данные по результатам первой части пилотного проекта с ДИТ г. Москвы (лето - осень 2019).